Đề tài “Phân hạng và dự đoán gen liên quan đến bệnh bằng các thuật toán dựa trên mạng sinh học” nhằm mục đích nghiên cứu, xây dựng một phân hệ trong hệ thống thông tin, hỗ trợ phân hạng và dự đoán gen liên quan đến bệnh sử dụng các kỹ thuật tính toán và tin sinh học. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật Phân hạng và dự đoán gen liên quan đến bệnh bằng các thuật toán dựa trên mạng sinh học BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Đặng Vũ Tùng PHÂN HẠNG VÀ DỰ ĐOÁN GEN LIÊN QUAN ĐẾN BỆNH BẰNG CÁC THUẬT TOÁN DỰA TRÊN MẠNG SINH HỌC Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội - 2017 Công trình được hoàn thành tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Người hướng dẫn khoa học 1. PGS. TS. Từ Minh Phương 2. PGS. TS. Lê Đức Hậu Phản biện 1 . Phản biện 2 . Phản biện 3 . Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Học viện họp tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại Thư viện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 PHẦN MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Trong những năm gần đây nhiều phát hiện mang tính đột phá về mối liên quan giữa bộ gen của con người với các căn bệnh và cơ sở phân tử của chúng đã góp phần làm sáng tỏ nguyên nhân phát sinh của các căn bệnh. Việc khám phá cơ sở phân tử của các căn bệnh có giá trị trong phòng ngừa chẩn đoán và điều trị bệnh. Xác định các gen có liên quan đến bệnh là bài toán quan trọng trong y sinh học và sinh học phân tử. Trước đây việc xác định gen được thực hiện chủ yếu bằng các thực nghiệm sinh học phương pháp này cho kết quả tin cậy nhưng đòi hỏi nhiều thời gian và chi phí cao. Trong lĩnh vực tin sinh học các dữ liệu sinh học ngày càng phong phú được công bố rộng rãi và phần lớn là miễn phí. Các phương pháp tính toán xử lý dữ liệu sinh học đã được phát triển giúp các nhà nghiên cứu y sinh học tìm ra các gen liên quan đến bệnh tiết kiệm thời gian và chi phí hơn rất nhiều so với phương pháp truyền thống. Mặc dù đạt được nhiều thành tựu đáng kể trong lĩnh vực phát hiện gen liên quan đến bệnh tuy nhiên vẫn còn một số lượng lớn các bệnh chưa biết cơ sở phân tử. Thậm chí ngay cả với những bệnh đã biết được một phần thông tin về cơ sở phân tử nhưng một tỷ lệ lớn các
