Luận án nghiên cứu các thuật toán tối ưu để sinh bộ dò theo nghĩa tốc độ thực hiện nhanh cả về huấn luyện và kiểm tra. Nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ phát hiện xâm nhập mạng dựa trên hệ miễn dịch nhân tạo để phát hiện tấn công, cả loại đã biết và chưa biết. Hệ thống được xây dựng này có sử dụng hệ miễn dịch nhân tạo kết hợp với thống kê dựa trên dữ liệu định dạng flow. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Toán học Cải tiến một số thuật toán trong miễn dịch nhân tạo cho phát hiện xâm nhập mạng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ . . NGUYỄN VĂN TRƯỜNG CẢI TIẾN MỘT SỐ THUẬT TOÁN TRONG MIỄN DỊCH NHÂN TẠO CHO PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNG Chuyên ngành Cơ sở Toán học cho Tin học Mã số 62 46 01 10 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội 2019 Công trình được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Người hướng dẫn khoa học 1 PGS. TS Nguyễn Xuân Hoài Người hướng dẫn khoa học 2 PGS. TS Lương Chi Mai Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ họp tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vào hồi giờ . ngày tháng năm 201 . Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ - Thư viện Quốc gia Việt Nam 1 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết của luận án Mạng máy tính phải đối mặt với rất nhiều tấn công. Để đảm bảo an toàn cần thiết phải có hệ thống kiểm soát an ninh chẳng hạn như hệ thống phát hiện xâm nhập Intrusion Detection Systems IDS . Tuy vậy việc phát hiện xâm nhập lại phải đối phó với rất nhiều vấn đề như lưu lượng mạng lớn phân bố dữ liệu không cân bằng khó nhận biết ranh giới giữa hành vi bình thường và hành vi bất thường và yêu cầu thích nghi thường xuyên với môi trường thay đổi. Hệ quả là các nhà nghiên cứu đã nỗ lực sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để xây dựng các hệ IDS tin cậy. Một trong những phương pháp dựa trên trí tuệ tính toán cho phát hiện xâm nhập nổi trội gần đây là hệ miễn dịch nhân tạo AIS có nguồn gốc từ hệ miễn dịch sinh học. Thuật toán chọn lọc âm tính NSA của AIS được sử dụng nhiều trong các IDSs. Dù cho đã có những ứng dụng thành công nhưng NSA có một vài điểm yếu 1-Tỉ lệ lỗi dương tính và lỗi âm tính còn cao 2-Thời gian huấn luyện và kiểm tra còn cao 3-Có mối quan hệ theo hàm mũ giữa kích thước dữ liệu huấn luyện và số .
