Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông: Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG

Luận văn có cấu trúc gồm 3 chương cung cấp cho người đọc các kiến thức: Mã hóa video trong xu thế IoT và cơ hội cho mã hóa MJPEG, phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thưa về mặt thời gian của mã hóa MJPEG, mô phỏng và đánh giá phương án đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo. | Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN NGỌC SINH PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CHUYỂN ĐỘNG DỰA TRÊN ĐẶC TÍNH CỦA MẮT NGƯỜI ĐỐI VỚI THÀNH PHẦN XÁM TRONG VIỆC LOẠI BỎ DƯ THỪA VỀ MẶT THỜI GIAN CỦA MÃ HÓA VIDEO MJPEG LUẬN VĂN THẠC SỸ Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông Hà Nội - 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN NGỌC SINH PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CHUYỂN ĐỘNG DỰA TRÊN ĐẶC TÍNH CỦA MẮT NGƯỜI ĐỐI VỚI THÀNH PHẦN XÁM TRONG VIỆC LOẠI BỎ DƯ THỪA VỀ MẶT THỜI GIAN CỦA MÃ HÓA VIDEO MJPEG Ngành Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông Chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử Mã số 60520203 LUẬN VĂN THẠC SỸ Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC Trần Xuân Tú Hà Nội - 2016 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn tốt nghiệp Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG là công trình nghiên cứu của riêng tác giả. Các số liệu kết quả trình bày trong luận văn là hoàn toàn trung thực chưa từng được công bố trong các bất kỳ công trình nào khác. Trong luận văn có dùng một số tài liệu tham khảo như đã nêu trong phần tài liệu tham khảo. Tác giả luận văn Nguyễn Ngọc Sinh ii LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn tốt nghiệp này trước tiên tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc tới người Thầy của tôi Trần Xuân Tú. Thầy là người đã luôn theo sát tôi tận tình chỉ bảo góp ý và hướng dẫn định hướng cho tôi trong suốt quá trình làm luận văn này tại PTN Trọng điểm Hệ thống Tích hợp Thông minh Đại học Công nghệ. Tôi không chỉ được học ở Thầy phương pháp luận nghiên cứu khoa học tôi còn tích lũy được rất nhiều bài học quý báu về cách làm việc chuyên nghiệp lối tư duy đánh giá sự việc những kinh nghiệm làm việc rất quan trọng cho tôi .