Mục tiêu nghiên cứu chính củ đề tài là đề xuất, cải tiến một số giải pháp tiết kiệm năng lượng tiêu thụ cho nút cảm biến trong quá trình hoạt động có liên quan đến việc tổng hợp dữ liệu của cụm tại nút cụm trưởng. Ngoài ra, còn hướng đến tối ưu độ hội tụ của không gian và thời gian theo dõi mục tiêu và lựa chọn dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo. | Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin Tổng hợp dữ liệu nhằm tiết kiệm năng lượng trong mạng cảm biến không dây ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ DƯ NG VI T HUY TỔNG HỢP DỮ LIỆU NHẰM TI T KIỆM NĂNG LƯỢNG TRONG MẠNG CẢM BI N KHÔNG DÂY LUẬN ÁN TI N S CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ DƯ NG VI T HUY TỔNG HỢP DỮ LIỆU NHẰM TI T KIỆM NĂNG LƯỢNG TRONG MẠNG CẢM BI N KHÔNG DÂY Chuyên ngành MẠNG MÁY T NH VÀ TRUYỀN THÔNG DỮ LIỆU Mã số LUẬN ÁN TI N S CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS. N u Đ V t HÀ NỘI 2019 LỜI CAM ĐOAN Luận án tiến sỹ của tôi với tên đề tài Tổng hợp dữ liệu nhằm tiết kiệm năng lượng trong mạng cảm biến không dây tiếng Anh Data fusion for energy efficiency in wireless sensor networks là kết quả nghiên cứu của cá nhân tôi cùng với sự hƣớng dẫn tận tình của ngƣời hƣớng dẫn khoa học . Nguyễn Đình Việt. Nội dung luận án không sao chép từ các luận án cũng nhƣ công trình nghiên cứu khoa học khác. Các nội dung trích dẫn đƣợc tôi chỉ rõ nguồn tài liệu tham khảo ở trong luận án. Tôi cam đoan những điều trên là đúng sự thật nếu có gì sai tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm. Hà nội ngày tháng 4 năm 2019 Nghiên cứu sinh Dương Viết Huy MỤC LỤC MỤC LỤC .1 ANH MỤC C C THU T NG .4 ANH S CH ẢNG .5 ANH S CH H NH V .6 M ĐẦU .8 CHƢƠNG 1. TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU . 14 . MẠNG CẢM I N KH NG DÂY . 14 . Lịch s phát triển. 14 . Kiến trúc mạng cảm biến và một số cách ph n loại. 17 . Kiến trúc . 17 . Các thành phần chính của WSNs . 17 . Một số cách phân loại mạng. 18 . CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUY T. 20 . Vấn đề tiêu thụ năng lƣợng . 20 . Thiết ế no mạng cảm iến . 22 . Tổ chức mạng và định tuyến . 22 . Truyền và x l ữ liệu. 22 . Tổng hợp dữ liệu . 23 . X lý vấn đề ữ liệu ƣ thừa. 24 . CÔNG CỤ MÔ PHỎNG MẠNG CẢM BI N . 25 . Bộ mô phỏng NS-2. 25 . NS-2 và phần mở rộng mô phỏng WSNs của MIT. 26 . MÔ HÌNH TỔNG HỢP D LIỆU
