Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân loại thực thể có tên trên wikipedia để phục vụ cho bài toán xây dựng hệ tri thức

Luận văn giới thiệu một phương pháp hiệu quả để giải quyết bài toán phân loại thực thể có tên trên phiên bản Wikipedia tiếng Việt dựa trên máy véc- tơ hỗ trợ (Support Vector Machine). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết. | Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin Phân loại thực thể có tên trên wikipedia để phục vụ cho bài toán xây dựng hệ tri thức ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LƯU MẠNH HÀ PHÂN LOẠI THỰC THỂ CÓ TÊN TRÊN WIKIPEDIA ĐỂ PHỤC VỤ CHO BÀI TOÁN XÂY DỰNG HỆ TRI THỨC LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI - 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LƯU MẠNH HÀ PHÂN LOẠI THỰC THỂ CÓ TÊN TRÊN WIKIPEDIA ĐỂ PHỤC VỤ CHO BÀI TOÁN XÂY DỰNG HỆ TRI THỨC LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Cán bộ hướng dẫn PGS. TS. Phạm Bảo Sơn HÀ NỘI - 2019 i Lời cảm ơn Trước tiên tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến thầy giáo Phó giáo sư - Tiến sĩ Phạm Bảo Sơn và thầy giáo Tiến sĩ Nguyễn Bá Đạt đã tận tình hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp. Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới Trường Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội và những thầy cô giáo đã giảng dạy truyền thụ kiến thức cho tôi trong thời gian qua cùng với các anh chị em tại Công ty cổ phần NERD đã hỗ trợ cho tôi trong suốt thời gian thực hiện luận văn này. Tôi cũng cảm ơn các lãnh đạo của Tập đoàn Công nghiệp Viễn thông Quân đội Viettel và các đồng nghiệp đã tạo điều kiện để tôi hoàn thành việc học cao học và bảo vệ luận văn thạc sĩ. Cuối cùng tôi xin cảm ơn tất cả gia đình bạn bè đã luôn động viên giúp đỡ tôi trong thời gian nghiên cứu đề tài. Tuy đã có những cố gắng nhất định nhưng do thời gian và trình độ có hạn nên luận văn còn nhiều thiếu sót và hạn chế. Kính mong nhận được sự góp ý của quý thầy cô và các bạn. ii Lời cam đoan Tôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu thực nghiệm được trình bày trong luận văn này do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn của Phó giáo sư - Tiến sĩ Phạm Bảo Sơn và Tiến sĩ Nguyễn Bá Đạt và được thực hiện trong quá trình hợp tác nghiên cứu giữa Đại học Công Nghệ và Công ty cổ phần NERD. Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được nêu nguồn gốc một cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo của luận văn. Trong luận văn không có việc sao .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.