Luận văn tập trung vào tìm hiểu các mô hình học máy có giám sát phổ biến, được ứng dụng trong bài toán phân lớp quan điểm người dùng cho dữ liệu văn bản thu được từ các kênh truyền thông xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết. | Tóm tắt luận văn thậc sĩ Kỹ thuật phần mềm Ứng dụng mô hình Maximum Entropy trong phân lớp quan điểm cho dữ liệu văn bản ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM NGUYÊN BÌNH ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY TRONG PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM CHO DỮ LIỆU VĂN BẢN Ngành Công nghệ thông tin Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm Mã số 60480103 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT PHẦN MỀM Hà Nội 2016 Mục lục Danh sách hình vẽ . 3 Danh sách bảng biểu . 4 MỞ ĐẦU . 1 1. Tính cấp thiết của đề tài luận 2. Mục tiêu của luận văn .2 3. Cấu trúc của luận Chương 1 Bài toán phân lớp quan điểm và các hướng tiếp cận .3 Bài toán phân tích quan Các hướng tiếp cận và giải quyết bài toán .3 Mô hình phân lớp Naïve Mô hình phân lớp Mô hình phân lớp Maximum Chương 2 Tổng quan hệ thống Kiến trúc tổng thể của hệ thống .8 Khối chức năng tự động thu thập dữ liệu .9 Khối chức năng lõi với chức năng theo dõi và giám sát thông tin trực Khối hiển thị giao diện tương tác với người dùng Thu thập và gán nhãn dữ liệu .10 Phân lớp quan Chương 3 Bộ phân lớp Maximum Entropy .11 . Tổng quan về entropy cực đại .11 . Entropy là gì .11 . Các ràng buộc và đặc . Nguyên lý Entropy cực . Dạng tham . Tính toán các tham Chương 4 Kết quả thử nghiệm và đánh . Tiến hành thử nghiệm .17 . Tiền xử lý dữ liệu .17 . Xây dựng mô . Lựa chọn đặc . Cài đặt thuật toán . Kết quả thử nghiệm .18 . Các chỉ số đo kiểm chất lượng bộ phân lớp .18 . Kết quả thực nghiệm bài toán phân lớp mức độ câu .18 . So sánh với bộ phân lớp Naïve . Đánh giá kết Chương 5 Tổng kết và hướng phát triển tiếp Danh sách hình vẽ Hình Các kỹ thuật sử dụng trong giải quyết bài toán phân lớp quan Hình Thiết kế tổng quan của hệ thống VNU-SMM .8 Hình Giải thuật lặp NewtonRapshon
