Impact of robust estimators on variance estimation in survey sampling, using conventional and non-conventional parameters as auxiliary information

In the present study, we have developed new estimators for the estimation of finite population variance by using auxiliary information as combination of conventional and non-conventional measures. Bias and mean square error has been worked out up to the first order of approximation. The empirical study has been carried out through numerical demonstration, under which improved estimators have performed better than the other existing estimators. | Impact of robust estimators on variance estimation in survey sampling using conventional and non-conventional parameters as auxiliary information

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.