Bài viết trình bày một phương pháp giúp cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các kí tự khó bằng cách xây dựng một bộ phân loại 2 lớp. Trong đó, bộ phân loại thứ nhất được áp dụng cho tất cả các loại ký tự, bộ phân loại thứ 2 có tác dụng phân loại lại các ký tự khó, nhằm sửa lại những lỗi phân loại của bộ phân loại thứ nhất. | Phân loại chữ số cho các camera nhận diện biển số giao thông tại Việt Nam ISSN 1859-2171 TNU Journal of Science and Technology 225 06 451 - 458 e-ISSN 2615-9562 PHÂN LOẠI CHỮ SỐ CHO CÁC CAMERA NHẬN DIỆN BIỂN SỐ GIAO THÔNG TẠI VIỆT NAM Lê Hữu Tôn Nguyễn Hoàng Hà Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội TÓM TẮT Nhận dạng ký tự là một bài toán nghiên cứu quan trọng và được áp dụng trong nhiều bài toán thực tế trong đó có bài toán nhận dạng các biển số xe cho các camera giám sát giao thông. Các bài toán nhận dạng thường xây dựng một mô hình phân loại cho tất cả các lớp. Tuy nhiên độ khó để phân loại các lớp ký tự là không đồng đều một số ký tự dễ bị phân loại nhầm hơn các kí tự khác. Việc xây dựng một mô hình phân loại duy nhất cho tất cả các lớp ký tự dẫn đến việc dự đoán các lớp ký tự có độ chính xác rất khác nhau. Trong bài báo này chúng tôi trình bày một phương pháp giúp cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các kí tự khó bằng cách xây dựng một bộ phân loại 2 lớp. Trong đó bộ phân loại thứ nhất được áp dụng cho tất cả các loại ký tự bộ phân loại thứ 2 có tác dụng phân loại lại các ký tự khó nhằm sửa lại những lỗi phân loại của bộ phân loại thứ nhất. Thực nghiệm trên 2 tập dữ liệu SHVN và tập dữ liệu các chữ số trích xuất từ camera nhận dạng biển số tại Việt Nam cho thấy phương pháp được đề xuất giúp cải thiện độ chính xác của 1 số ký tự đến 1 4 . Từ khóa Xử lý hình ảnh nhận dạng ký tự mạng nơron tích chập học sâu phân loại hình ảnh Ngày nhận bài 18 5 2020 Ngày hoàn thiện 28 5 2020 Ngày đăng 31 5 2020 CHARACTER RECOGNITION FOR LICENSE PLATE RECOGNITION TRAFFIC CAMERA IN VIETNAM Le Huu Ton Nguyen Hoang Ha University of Science and Technology of Hanoi ABSTRACT Optical Character Recognition OCR is an active research direction with many practical applications including digital character classification for license plate recognition on traffic cameras. The OCR models usually deploy a single classifier for all the categories in the dataset. However the .
