Thử nghiệm đồng hóa số liệu độ cao sóng tại trạm phao và vệ tinh bằng phương pháp lọc kalman tổ hợp

Bài viết sử dụng phương pháp lọc Kalman tổ hợp và mô hình tính toán sóng SWAN được tích hợp trong phần mềm OpenDA để đồng hóa số liệu sóng trong khu vực Biển Đông. | Thử nghiệm đồng hóa số liệu độ cao sóng tại trạm phao và vệ tinh bằng phương pháp lọc kalman tổ hợp KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THỬ NGHIỆM ĐỒNG HOÁ SỐ LIỆU ĐỘ CAO SÓNG TẠI TRẠM PHAO VÀ VỆ TINH BẰNG PHƯƠNG PHÁP LỌC KALMAN TỔ HỢP Nguyễn Trung Thành Tổng cục Biển và Hải đảo Việt Nam Doãn Tiến Hà Phòng thí nghiệm Trọng điểm Quốc gia về Động lực học sông biển Dư Đức Tiến Tổng cục Khí tượng Thuỷ văn Tóm tắt Bài báo sử dụng phương pháp lọc Kalman tổ hợp và mô hình tính toán sóng SWAN được tích hợp trong phần mềm OpenDA để đồng hoá số liệu sóng trong khu vực Biển Đông. Các số liệu tại 04 trạm phao được sử dụng để đồng hoá số liệu nhằm đánh giá ảnh hưởng của việc đồng hoá số liệu đến các điểm trên miền tính bằng cách đồng hoá số liệu tuần tự tại từng trạm phao và tại cả 04 trạm phao kết hợp với số liệu vệ tinh. Các kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả của đồng hoá số liệu trong việc nâng cao chất lượng tính toán sóng và giảm sai số trong dự báo sóng ở cả giai đoạn 24 giờ và 48 giờ ở khu vực Biển Đông. Từ khoá SWAN EnKF Biển Đông Trạm phao Vệ tinh. Summary This paper uses ensemble Kalman filter method integrated in OpenDA software to assimilate wave data in BienDong for SWAN model. Four buoy stations and satellite data were used to assimilate data to validate the impact of assimilation on wave forecast over BienDong sea. First results show the posstive effects of data assimilation in improving wave forecast by reducing errors in wave prediction at both 24-hour and 48-hour periods in BienDong sea. Keywords SWAN EnKF East Sea Buoy Station Satellite data. 1. MỞ ĐẦU chiều 4DVar nội suy tối ưu IO . Trong đó Việc tính toán dự báo nhằm đánh giá tính hiệu phương pháp đồng hoá số liệu lọc Kalman tổ quả và độ chính xác của trạng thái mặt biển hợp EnKF được đánh giá là có một số ưu điểm trong tương lai. Để tìm được các biến trạng thái nổi trội như là không cần phải phát triển các mô tối ưu thì quá trình đồng hoá số liệu sẽ cung cấp hình tiếp tuyến điều này cho phép EnKF được các thuật toán .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
53    143    2    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.