Bài viết đưa ra các bước ứng dụng kỹ thuật lựa chọn thuộc tính trong khi xây dựng mô hình dự báo kinh tế - xã hội theo cách tiếp cận của phương pháp chỉ số dẫn báo kết hợp với mô hình kinh tế lượng. | Ứng dụng phương pháp lựa chọn thuộc tính và chỉ số dẫn báo trong xây dựng mô hình dự báo các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô Soá 08 193 - 2019 NGHIEÂN CÖÙU TRAO ÑOÅIÂ ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP LỰA CHỌN THUỘC TÍNH VÀ CHỈ SỐ DẪN BÁO TRONG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO CÁC CHỈ TIÊU KINH TẾ VĨ MÔ TS. Cù Thu Thủy - Ths. Đồng Thị Ngọc Lan Bài viết đưa ra các bước ứng dụng kỹ thuật lựa chọn thuộc tính trong khi xây dựng mô hình dự báo kinh tế - xã hội theo cách tiếp cận của phương pháp chỉ số dẫn báo kết hợp với mô hình kinh tế lượng. Đây là một hướng nghiên cứu và ứng dụng mới trong lĩnh vực phân tích và dự báo dữ liệu nói chung xây dựng mô hình dự báo các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô nói riêng. Từ khóa dự báo kinh tế vĩ mô lựa chọn thuộc tính chỉ số dẫn báo. điều hành và quản lý nền kinh tế ngày càng có cơ hội This article applies the technique of feature được thu thập đầy đủ và toàn diện. Khi đó những yếu selection to build a socio-economic forecasting tố kinh tế - xã hội có ảnh hưởng đến sự thay đổi của model based on leading indicators combined with các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô sẽ được nhận diện ngày econometric model. This is a new researching càng nhiều hơn và mô hình dự báo các chỉ tiêu kinh approach in the field of data analysis and tế vĩ mô cần phải chứa đầy đủ nhất có thể các yếu tố forecasting in general and in forecasting ấy. Khi đó vấn đề xây dựng các mô hình dự báo các macroeconomic targets in particular. chỉ tiêu kinh tế vĩ mô cần phải được thực hiện trên tập Keywords macroeconomic forecasts select thông tin dữ liệu rất lớn và các phương pháp xây dựng properties indicator. mô hình dự báo kinh tế truyền thống ở trên không thể đáp ứng được yêu cầu này. Ngày nhận bài 2 5 2019 Trong những năm gần đây người ta đã tập trung Ngày chuyển phản biện 10 5 2019 nghiên cứu các phương pháp làm giảm chiều dữ liệu Ngày nhận phản biện 15 5 2019 đó là các phương pháp lựa chọn biến đổi tập dữ liệu Ngày chấp nhận đăng 20 5 2019 đầu vào ban đầu thành một tập dữ liệu khác nhỏ hơn rất nhiều nhưng cơ bản
