Bài báo này nhằm mục đích đề xuất một mô hình dựa trên máy vectơ hỗ trợ (SVM) để dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi của dầm thép H khoét lỗ tròn có sơ đồ tính là dầm giản đơn. Bộ dữ liệu sử dụng cho mô hình gồm 3645 số liệu dựa trên mô phỏng phần tử hữu hạn (FE) được thực hiện trong ABAQUS. Các biến độc lập được sử dụng làm đầu vào cho mô hình SVM: chiều dài dầm, chiều rộng bản cánh, chiều dày bản cánh, chiều dày bản bụng, khoảng cách tính giữa hai lỗ khoét, đường kính lỗ, chiều cao dầm và khoảng cách từ đầu dầm đến mép lỗ đầu tiên. Mô hình đề xuất cho thấy máy vectơ hỗ trợ có thể giúp việc dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi một cách đơn giản và nhanh chóng hơn, đồng thời cũng hứa hẹn một phương pháp hiệu quả để dự đoán các loại phá hoại khác của dầm cũng như các loại dầm có các lỗ khoét khác nhau. | Phương pháp dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi của dầm thép H bản bụng khoét lỗ tròn dựa trên máy vec-tơ hỗ trợ Transport and Communications Science Journal Vol 71 Issue 05 06 2020 500-513 Transport and Communications Science Journal PREDICTION OF CRITICAL ELASTIC BUCKLING LOAD OF CELLULAR H-SECTION BEAMS USING SUPPORT VECTOR MACHINE Thuy-Anh Nguyen1 Hai-Bang Ly1 1 University of Transport Technology 54 Trieu Khuc Thanh Xuan Hanoi Vietnam. ARTICLE INFO TYPE Research Article Received 13 4 2020 Revised 26 5 2020 Accepted 1 6 2020 Published online 28 6 2020 https Corresponding author Email banglh@ Tel 0966661185 Abstract. Cellular beams are an attractive option for the steel construction industry due to outstanding advantages such as the ability to exceed large span lightweight and allow flexible arrangement of the technical pipes through beams. In addition the complex localized and global failures characterizing these structural members have led researchers to focus on the development of more efficient design guidelines. This paper aims to propose a support vector machine SVM algorithm to accurately predict the critical elastic buckling load of simply supported cellular beams under uniformly distributed vertical loads. The 3645 data points used for SVM development were obtained from an extensive parametric finite element analysis performed in ABAQUS. The independent variables adopted as SVM inputs are the following beam s length opening diameter web-post width cross-section height web thickness flange width flange thickness and the distance between the last opening edge and the end support. The proposed SVM model shows that it can be a good predictor that can make the critical elastic buckling load prediction simpler and could be potential to predict other modes of failure as well as other types of perforated beams. Keywords Cellular beams support vector machine SVM critical elastic buckling load. 2020 University of Transport .
