Mục tiêu của luận án là nghiên cứu phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn. Đặc biệt, nghiên cứu tập trung vào việc nâng cao độ chính xác của kết quả dự đoán sản phẩm phù hợp với người dùng trong trường hợp dữ liệu thừa, cũng như trong trường hợp có cả dữ liệu sở thích người dùng, thông tin đặc trưng người dùng, thông tin đặc trưng sản phẩm và thông tin ngữ cảnh sử dụng sản phẩm của người dùng. Đồng thời, nghiên cứu cũng tập trung đề xuất một số phương pháp tư vấn đơn giản trong cài đặt để khả thi triển khai thực tế. | Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG ĐỖ THỊ LIÊN PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ TƢ VẤN Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI 2020 1 Công trình hoàn thành tại Học viện Công nghệ Bƣu chính Viễn thông Người hướng dẫn khoa học 1. . Từ Minh Phƣơng 2. TS. Nguyễn Duy Phƣơng Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tại Học viện Công nghệ Bƣu chính Viễn thông Vào hồi giờ ngày .tháng .năm . Có thể tìm hiểu luận án tại Thƣ viện Quốc gia Việt Nam Thƣ viện Học viện Công nghệ Bƣu chính Viễn thông 2 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Với sự gia tăng nhanh chóng của thông tin trên Web thì cần thiết phải có công cụ giúp người dùng lựa chọn các thông tin trực tuyến phù hợp với mình. Để đáp ứng nhu cầu này các hệ thống tư vấn đã ra đời. Hệ tư vấn Recommender System được xem như một hệ thống lọc tích cực có chức năng hỗ trợ đưa ra quyết định nhằm mục đích cung cấp cho người sử dụng những gợi ý về thông tin sản phẩm và dịch vụ phù hợp nhất với yêu cầu và sở thích riêng của từng người tại từng tình huống ngữ cảnh . Về cơ bản hệ tư vấn được chia thành hai hướng tiếp cận chính tùy thuộc vào cách khai thác các thông tin đầu vào khác nhau phục vụ cho mục đích tư vấn đó là 1 Hệ tư vấn với cách tiếp cận truyền thống 2 Hệ tư vấn mở rộng cách tiếp cận truyền thống. Trong quá trình nghiên cứu và ứng dụng mặc dù đã có nhiều nghiên cứu đề xuất được đưa ra để giải quyết bài toán tư vấn theo hai hướng tiếp cận trên tuy nhiên một số vấn đề mang tính đặc thù đối với thông tin tư vấn như vấn đề dữ liệu thưa người dùng mới sản phẩm mới vấn đề sở thích thay đổi theo thời gian yêu cầu kết hợp các dạng thông tin khác nhau làm việc với dữ liệu kích thước lớn được cập nhật thường xuyên luôn là những vấn đề có tính thời sự và thu hút được sự quan tâm của cộng đồng trong việc nghiên cứu và .
