Luận án với mục tiêu nghiên cứu phát triển kỹ thuật định vị trong nhà dựa trên dấu vân tay RSSI sử dụng tín hiệu Wi-Fi trong WLAN nhằm giảm thiểu sai số định vị, tối ưu thời gian định vị. | Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Nghiên cứu phát triển kỹ thuật định vị trong nhà sử dụng tín hiệu Wi-Fi BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ VŨ TRUNG KIÊN NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN KỸ THUẬT ĐỊNH VỊ TRONG NHÀ SỬ DỤNG TÍN HIỆU Wi-Fi tãm t t luËn n tiÕn sÜ kü thuËt HÀ NỘI - 2019 Công trình được hoàn thành tại Viện Ứng dụng Công nghệ Người hướng dẫn khoa học GS. TS Lê Hùng Lân Phản biện 1 Thái Quang Vinh Phản biện 2 Hà Hải Nam Phản biện 3 Hoàng Văn Phúc Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án Tiến sĩ cấp Viện họp tại Viện Ứng dụng Công nghệ vào hồi . giờ . ngày. tháng . năm 20. Có thể tìm hiểu luận án tại Thư viện Viện Ứng dụng Công nghệ. Thư viện quốc gia. DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CT1 Hoang Manh Kha Duong Thi Hang Vu Trung Kien Trinh Anh Vu 2017 Enhancing WiFi based Indoor Positioning by Modeling measurement Data with GMM IEEE International Conference on Advanced Technologies for Communications IEEE Quy Nhon Vietnam pp. 325-328 CT2 Vu . Hoang . and Le . 2018 quot WLAN Fingerprinting based Indoor Positioning in the Precence of Dropped Mixture Data quot Journal of Military Science and Technology. 57A 3 pp. 25-34. https file d 1jv2U3tmJq1vUEez6nt6Cq8DzJW EWZu6- view CT3 Vu Trung Kien and Le Hung Lan 2018 quot Gaussian Mixture Modeling for Wi-Fi Fingerprinting based Indoor Positioning in the Presence of Censored Data quot Vietnam Journal of Science Technology and Engineering. 61 1 pp. 3-8 DOI https 1 .03-08 CT4 ISI-Q2 Vu Trung Kien Hoang Manh Kha and Le Hung Lan 2019 quot An EM algorithm for GMM parameter estimation in the presence of censored and dropped data with potential application for indoor positioning quot ICT Express 5 2 pp. 120-123 DOI Bài báo đã được chấp nhận CT5 ISI-Q3 Vu Trung Kien Hoang Manh Kha and Le Hung Lan 2019 Performance Enhancement of Wi-Fi Fingerprinting based IPS by Accurate Parameter Estimation
