Học phần GIS và viễn thám nâng cao phục vụ phát triển kỹ năng thực hành giải đoán ảnh trên phần mềm ENVI cho sinh viên các ngành Quản lý tài nguyên nông lâm nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các thông tin cơ bản khác về môn học. | Đề cương chi tiết học phần Gis và viễn thám nâng cao TRƢỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÁI NGUYÊN KHOA QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN ĐỀ CƢƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Học phần GIS và VIỄN THÁM NÂNG CAO Số tín chỉ 02 Mã số Thái Nguyên 2016 1 TRƢỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÁI NGUYÊN KHOA QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN BỘ MÔN TRẮC ĐỊA - GIS - VT ĐỀ CƢƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN 1. Tên học phần GIS và Viễn thám nâng cao - Mã số học phần . - Số tín chỉ 02 - Tính chất Bắt buộc - Trình độ cho sinh viên năm thứ 2. - Học phần thay thế tƣơng đƣơng . - Ngành chuyên ngành đào tạo Quản lý tài nguyên nông lâm nghiệp 2. Phân bổ thời gian trong học kỳ - Số tiết học lý thuyết trên lớp 30 tiết - Số tiết làm bài tập thảo luận trên lớp 0 tiết - Số tiết thí nghiệm thực hành 0 tiết - Số tiết sinh viên tự học 60 tiết 3. Đánh giá - Điểm thứ 1 20 0 2 điểm chuyên cần - Điểm thứ 2 30 0 3 điểm kiểm tra giữa kỳ - Điểm thứ 3 50 0 5 điểm thi kết thúc học phần 4. Điều kiện học - Học phần học trƣớc GIS và viễn thám - Học phần song hành 5. Mục tiêu của học phần Môn GIS và viễn thám nâng cao phục vụ phát triển kỹ năng thực hành giải đoán ảnh trên phần mềm ENVI cho sinh viên các ngành Quản lý tài nguyên nông lâm nghiệp. 6. Nội dung kiến thức của học phần Mục Nội dung Số tiết CHƢƠNG 1. LÀM QUEN VỚI PHẦN MỀM ENVI 3 1. Khởi động phần mềm ENVI 2 2. Mở một file ảnh 3. Làm quen với khung cửa sổ hiển thị ảnh 4. Xem định dạng file ảnh 5. Xem thông tin tọa độ của ảnh 6. Tăng cƣờng khả năng hiển thị ảnh 7. Liên kết động và chồng lớp ảnh 8. Tạo hoạt cảnh xem lƣớt qua các kênh của ảnh CHƢƠNG 2. NẮN CHỈNH ẢNH 6 1. Nắn ảnh theo bản đồ 2. Nắn ảnh theo ảnh CHƢƠNG 3. MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN LOẠI ẢNH 6 1. Phân loại không chọn mẫu- Unsupervised Classification 2. Phân loại có chọn mẫu Supervised Classification 3. Một số kỹ thuật phân loại khác CHƢƠNG 4. MỘT SỐ KỸ THUẬT SAU PHÂN LOẠI 15 1. Thống kê kết quả Class Statistics 2. Ma trận sai số - Confusion Matrix 3. Phân tích theo đa số và thiểu số - Majority Minority Analysis 4. Gộp lớp Combine Classes Thay đổi tên và .
