Bài giảng Econometrics: Chương 1 - ThS. Vũ Thịnh Trường

Bài giảng "Econometrics - Chương 1: Hồi quy đơn biến" cung cấp cho người học các kiến thức: Hồi quy là gì, khảo sát mô hình hồi quy đơn, xây dựng mô hình hồi quy đơn, kiểm định mô hình. | Bài giảng Econometrics Chương 1 - ThS. Vũ Thịnh Trường DONG NAI TECHNOLOGY UNIVERSITY SCHOOL OF BUSINESS ADMINISTRATION ECONOMETRICS 3 credits Lecturer Vu Thinh Truong MBA Cellphone 01633 192 197 Email Chương 1 HỒI QUY ĐƠN BIẾN Simple Linear Regression Nội dung 1. Hồi quy là gì 2. Khảo sát mô hình hồi quy đơn 3. Xây dựng mô hình hồi quy đơn 4. Kiểm định mô hình ThS. Vũ Thịnh Trường 3 quy Thuật ngữ hồi quy được Francis Galton đưa ra lần đầu tiên năm 1889. Nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của một biến với một hay nhiều biến khác ThS. Vũ Thịnh Trường 4 quy Ví dụ về ứng dụng của phân tích hồi quy 1. Tìm hiểu phản ứng của KH như thế nào khi giá thay đổi gt Độ co giãn của cầu gt Lợi nhuận đạt Max 2. Sản lượng trung bình của lúa được dự báo bao nhiêu nếu biết lượng phân bón mưa nắng đất đai ThS. Vũ Thịnh Trường 5 hình hồi quy đơn 1. Hàm hồi quy tổng thể -PRF Population regression function Hàm hồi qui tổng thể cho biết giá trị trung bình của biến Y sẽ thay đổi như thế nào khi biến X nhận các giá trị khác nhau. Y 1 2 X U i Biến phụ thuộc Biến độc lập 1 2 Hệ số hồi quy ThS. Vũ Thịnh Trường 6 Cho biết giá trị trung bình Hệ số chặn hệ số tự của biến phụ thuộc Y là β1 do tung độ góc bao nhiêu khi biến độc lập X nhận giá trị 0 Cho biết giá trị trung bình của Y sẽ thay đổi tăng giảm bao nhiêu đơn vị khi β2 Hệ số góc độ dốc giá trị của X tăng lên 1 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đổi. ThS. Vũ Thịnh Trường 7 Biểu thị cho ảnh hưởng của các yếu tố đối Ui với biến phụ thuộc mà không được đưa vào mô hình. Sự tồn tại của nhiễu do Nhà nghiên cứu không biết hết các yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y. Hoặc nếu biết cũng không thể có số liệu cho mọi yếu tố Không thể đưa tất cả yếu tố vào mô hình vì làm mô hình phức tạp Sai số đo lường trong khi thu thập số liệu Bỏ sót biến giải thích Dạng mô hình hồi quy không phù hợp ThS. Vũ Thịnh Trường 8 hình hồi quy đơn 2. Hàm hồi quy mẫu-SRF Sample regression function Yi Yˆi ei ˆ1 ˆ2 Xi ei .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.