Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm hồi qui tuyến tính, hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, linear regression dùng gradient descent, . Mời các bạn cùng tham khảo. | Bài giảng Máy học nâng cao Linear regression - Trịnh Tấn Đạt Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 Nội dung Khái niệm hồi qui tuyến tính Linear Regression Hồi qui tuyến tính đơn biến Hồi qui tuyến tính đa biến Phương pháp ước lượng tham số Các mở rộng Linear Regression dùng Gradient Descent Câu hỏi và bài tập Linear Regression Hồi quy tuyến tính Là phương pháp học máy có giám sát đơn giản được sử dụng để dự đoán predict giá trị đầu ra liên tục dạng số . Là phương pháp dựa trên thống kê để thiết lập mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một nhóm tập hợp các biến độc lập. Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Quan sát Linear Regression Ví dụ Linear Regression Ví dụ Simple Linear Regression Giả thuyết Output Y và input X có mối quan hệ tuyến tính như sau trong đó Simple Linear Regression Ta cần ước lượng giá trị β0 và β1 . Chọn ˆ0 và ˆ1 sao cho mô hình khớp tốt nhất good fit đối với tập huấn luyện Simple Linear Regression Ví dụ đường sấp xỉ nào tốt nhất Simple Linear Regression Bình phương tối thiểu Lỗi bình phương trung bình Mean squared error Simple Linear Regression Phương pháp ước lượng tham số Solution Hệ số dốc của đường thẳng Simple Linear Regression Hệ số chặn của đường thẳng trong đó Simple Linear Regression Ví dụ khi thay đổi 1 kg của X giá của Y thay đổi Simple Linear Regression Ví dụ Linear Regression Hồi quy tuyến tính đa biến Linear Regression Phương pháp ước lượng tham số Linear Regression Solution
