Bài báo khoa học này đã chứng minh tiêu chuẩn nêu trên và thực nghiệm đánh giá độ chính xác của mô hình số độ cao toàn cầu SRTM1 (1” x 1”) dựa trên 89 điểm độ cao hạng I ở Việt Nam. Các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng đa số các độ chênh giữa các độ cao chỉ ở mức một vài mét, riêng điểm độ cao I(DN-BT)28 có độ chênh lớn nhất bằng 19,577 m, sai sốtrung phương của độ cao từ mô hình SRTM1 ở mức ± 5,480 m. | Đánh giá khả năng sử dụng mô hình số độ cao toàn cầu độ phân giải 1 x 1 trong việc tính toán các số hiệu chỉnh bề mặt đất ở các khu vực rừng núi Việt Nam Nghiên cứu ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH SỐ ĐỘ CAO TOÀN CẦU ĐỘ PHÂN GIẢI 1 x 1 TRONG VIỆC TÍNH TOÁN CÁC SỐ HIỆU CHỈNH BỀ MẶT ĐẤT Ở CÁC KHU VỰC RỪNG NÚI VIỆT NAM HÀ MINH HÒA ĐẶNG XUÂN THỦY Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ Tóm tắt Việc sử dụng mô hình số độ cao toàn cầu để tính các số hiệu chỉnh Faye có ưu điểm nổi bật là bao phủ được các khu vực mà ở đó không có các dữ liệu địa hình quốc gia. Hiện nay các tổ chức khoa học - công nghệ quốc tế và các nước phát triển sử dụng rộng rãi các mô hình số độ cao toàn cầu để tính toán các số hiệu chỉnh Faye khi xây dựng các CSDL dị thường trọng lực toàn cầu hoặc quốc gia. Tiêu chuẩn cơ bản để làm điều này là sai số của các chênh cao được xác định từ mô hình số độ cao không được lớn hơn 50 m và các mô hình số độ cao toàn cầu đáp ứng được yêu cầu này. Bài báo khoa học này đã chứng minh tiêu chuẩn nêu trên và thực nghiệm đánh giá độ chính xác của mô hình số độ cao toàn cầu SRTM1 1 x 1 dựa trên 89 điểm độ cao hạng I ở Việt Nam. Các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng đa số các độ chênh giữa các độ cao chỉ ở mức một vài mét riêng điểm độ cao I DN-BT 28 có độ chênh lớn nhất bằng 19 577 m sai số trung phương của độ cao từ mô hình SRTM1 ở mức 5 480 m. Do đó mô hình số độ cao toàn cầu SRTM1 hoàn toàn đáp ứng yêu cầu tính toán các số cải chính Faye để xây dựng cơ sở dữ liệu trọng lực ở Việt Nam. 1. Đặt vấn đề Việc tính số hiệu chỉnh bề mặt đất train correction hay còn được gọi là số hiệu chỉnh Faye vào các giá trị gia tốc lực trọng trường tại các khu vực rừng núi là một trong những nhiệm vụ quan trọng của công tác xây dựng cơ sở dữ liệu CSDL dị thường trọng lực quốc gia. Các phương pháp tính số hiệu chỉnh Faye dựa trên mô hình số độ cao đã được trình bày trong tài liệu Hà Minh Hòa 2016 . Vấn đề đặt ra là việc tính số hiệu chỉnh
