Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu về mạng neural Convolutional, áp dụng vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính

Luận văn tập trung vào nghiên cứu, tìm hiểu về mạng nơ ron tích chập. Sau đó so sánh các phương pháp học sâu ở mức độ tổng quan trên phương diện học thuật, từ đó thấy được tiềm năng cũng như hạn chế của AI với cái nhìn khách quan nhất. | Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin Nghiên cứu về mạng neural Convolutional áp dụng vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN MẠNH HÙNG NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NEURAL CONVOLUTIONAL ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG TRONG LĨNH VỰC THỊ GIÁC MÁY TÍNH LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2019 ĐẠI HỌC QUỘC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN MẠNH HÙNG NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NEURAL CONVOLUTIONAL ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG TRONG LĨNH VỰC THỊ GIÁC MÁY TÍNH Ngành Công nghệ thông tin Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm Mã số LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC ĐỖ TRUNG TUẤN Hà Nội 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn Nghiên cứu về mạng neural Convolutional áp dụng vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính. là công trình nghiên cứu của tôi dưới sự hướng dẫn của giảng viên hướng dẫn không sao chép lại của người khác. Các tài liệu được luận văn tham khảo kế thừa và trích dẫn đều được liệt kê trong danh mục các tài liệu tham khảo. Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về lời cam đoan trên. Hà Nội ngày tháng năm 2019 Học viên Nguyễn Mạnh Hùng i LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn các thầy cô trường Đại học Công nghệ Đại học quốc gia Hà Nội đặc biệt các thầy cô bộ môn Kỹ thuật phần mềm đã tận tình dạy dỗ giúp đỡ và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho em trong suốt quãng thời gian em theo học tại trường để em có thể hoàn thành được đề tài này. Em tỏ lòng biết ơn sâu sắc với Đỗ Trung Tuấn người thầy đã tận tình hướng dẫn khoa học và giúp đỡ chỉ bảo em trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn các bạn học viên cao học khóa 22 tại trường Đại học Công nghệ Đại học quốc gia Hà Nội đã giúp đỡ tôi trong quá trình theo học tại trường cũng như giúp đỡ tôi thực hiện đề tài này. Xin trân trọng cảm ơn ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CẢM ƠN . ii MỤC LỤC . iii DANH MỤC HÌNH .