Luận văn Thạc sĩ Điện tử Viễn thông: Gán nhãn ảnh tự động sử dụng kết hợp nhiều nguồn thông tin

Luận văn nghiên cứu đề xuất phương pháp phân loại và gán nhãn tự động cho ảnh sử dụng các vector đặc trưng để mô tả ảnh. Ý tưởng quan trọng là gán nhãn ảnh bằng cách so sánh ảnh cần gán nhãn với các ảnh đã biết nhãn trong tập huấn luyện. Mời các bạn cùng tham khảo. | Luận văn Thạc sĩ Điện tử Viễn thông Gán nhãn ảnh tự động sử dụng kết hợp nhiều nguồn thông tin ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN THỊ DƢƠNG GÁN NHÃN ẢNH TỰ ĐỘNG SỬ DỤNG KẾT HỢP NHIỀU NGUỒN THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG HÀ NỘI - 2017 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN THỊ DƢƠNG GÁN NHÃN ẢNH TỰ ĐỘNG SỬ DỤNG KẾT HỢP NHIỀU NGUỒN THÔNG TIN Ngành Điện tử truyền thông Chuyên ngành Kỹ thuật điện tử Mã số 60530203 LUẬN VĂN THẠC SĨ ĐIỆN TỬ- VIỄN THÔNG NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS. LÊ VŨ HÀ HÀ NỘI - 2017 LỜI CẢM ƠN Đầu tiên tôi xin chân thành cảm ơn đến Ban Giám Hiệu và tập thể thầy cô trong khoa Điện Tử - Viễn Thông Trƣờng Đại Học Công Nghệ Đại Học Quốc Gia Hà Nội đã tổ chức giảng dạy và tạo môi trƣờng thuận lợi cho tôi đƣợc học tập và nghiên cứu chuyên sâu về lĩnh vực Điện tử viễn thông. Xin chân thành cảm ơn các anh chị đồng nghiệp trong cơ quan công tác đã tạo điều kiện thuận lợi đóng góp những ý kiến quý báu. Xin cảm ơn bạn bè đã chỉ bảo tôi trong suốt quá trình học tập và hoàn thành luận văn này. Đặc biệt xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy hƣớng dẫn khoa học TS. Lê Vũ Hà và TS. Nguyễn Hồng Thịnh đã tận tình hƣớng dẫn chỉ bảo tôi trong suốt quá trình nghiên cứu và thực hiện luận văn này. Cuối cùng tôi xin biết ơn gia đình đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi yên tâm trong suốt thời gian học tập cũng nhƣ thời gian nghiên cứu và hoàn thành luận văn cao học. Nghiên cứu này đƣợc tài trợ bởi trung tâm nghiên cứu Châu Á Đại học Quốc Gia Hà Nội trong đề tài mã số Hà Nội ngày 05 tháng 9 năm 2017 Tác giả luận văn Nguyễn Thị Dƣơng LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan những nội dung trong luận văn này là do tôi thực hiện dƣới sự hƣớng dẫn của TS. Lê Vũ Hà. Các số liệu kết quả trình bày trong luận văn là trung thực. Những tƣ liệu đƣợc sử dụng trong luận văn có nguồn gốc và trích dẫn rõ ràng đầy đủ. Mọi sao chép không hợp lệ vi phạm quy chế đào tạo hay gian trá tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm. Tác giả luận văn Nguyễn .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
50    620    1    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.