Trong quá trình phát triển mỏ dầu khí, công việc phân tích lưu lượng lỏng khai thác trên số liệu đo đạc rất quan trọng. Trên cơ sở các mô hình mô phỏng truyền thống đang được áp dụng rộng rãi của Arps (mô hình hàm mũ, hàm Hyperbolic và hàm điều hòa), nhóm tác giả đề xuất mô hình mô phỏng cải tiến (có xét tới ảnh hưởng của các thông số vận hành chưa được xem xét trong mô hình Arps) và đưa ra cơ sở lựa chọn mô hình mô phỏng phù hợp nhất. | Phát triển mô hình dự báo khai thác cho các giếng dầu khí - THĂM DÒ - KHAI THÁC DẦU KHÍ TẠP CHÍ DẦU KHÍ Số 8 - 2019 trang 14 - 20 ISSN-0866-854X PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH DỰ BÁO KHAI THÁC CHO CÁC GIẾNG DẦU KHÍ Nguyễn Văn Hùng Lê Phúc Nguyên Trường Đại học Dầu khí Việt Nam Email hungnv@ Tóm tắt Trong quá trình phát triển mỏ dầu khí công việc phân tích lưu lượng lỏng khai thác trên số liệu đo đạc rất quan trọng. Trên cơ sở các mô hình mô phỏng truyền thống đang được áp dụng rộng rãi của Arps mô hình hàm mũ hàm Hyperbolic và hàm điều hòa nhóm tác giả đề xuất mô hình mô phỏng cải tiến có xét tới ảnh hưởng của các thông số vận hành chưa được xem xét trong mô hình Arps và đưa ra cơ sở lựa chọn mô hình mô phỏng phù hợp nhất. Kết quả mô phỏng chỉ ra rằng phương pháp sử dụng phương trình hàm mũ phản ánh kết quả khớp lịch sử tốt hơn so với phương trình điều hòa và Hyperbolic. Mô hình cải tiến do nhóm tác giả đề xuất cho kết quả với tính chính xác khớp lịch sử cao với R2 0 93 trong khi kết quả tốt nhất của phương pháp Arps đối với hàm mũ chỉ cho R2 0 85. Từ khóa Khớp lịch sử dự báo khai thác mô hình Arps mô hình cải tiến. 1. Giới thiệu của các nghiên cứu này là đưa ra kết luận không có bất cứ mô hình nào có thể áp dụng cho tất cả giếng khai thác Phân tích dữ liệu khai thác sẽ giúp việc dự báo lưu trên thế giới. Tùy vào đặc điểm của mỏ dầu khí mà cần lượng khai thác trong tương lai chính xác hơn và đảm bảo thiết kết hợp dữ liệu khai thác tại khu vực đó để tiến hành kế hoạch khai thác an toàn và hiệu quả. Hiện nay công chạy thử và lựa chọn mô hình cũng như thông số đi kèm việc này được thực hiện dựa trên các phương pháp truyền để giảm sai số trong dự báo. thống trong đó có các mô hình Arps 1945 Fetkovich 1980 Palacio và Blasingame 1993 Agarwal và cộng sự Như vậy có thể thấy rằng các mô hình dự báo truyền
