Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với thuật toán lan truyền ngược (back-propagation algorithm). Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018, được sử dụng trong việc huấn luyện, đánh giá mô hình và dự báo lạm phát. | Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát Nghiên cứu tình huống Việt Nam - Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing số 58 08 2020 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO ĐỂ DỰ BÁO LẠM PHÁT NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG VIỆT NAM APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO FORECAST INFLATION A CASE STUDY OF VIETNAM Ngày nhận bài 31 10 2019 Ngày chấp nhận đăng 04 12 2019 Ngày đăng 05 08 2020 Phạm Thị Thanh Xuân Chu Thị Thanh Trang Nguyễn Tuấn Duy Bùi Hồng Trang Nguyễn Thị Bảo Ngọc Tóm tắt Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo ANN với thuật toán lan truyền ngược back-propagation algorithm . Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018 được sử dụng trong việc huấn luyện đánh giá mô hình và dự báo lạm phát. Các phát hiện cho thấy lạm phát thực tế và dự đoán là tương đối gần nhau. Điều này đã góp phần cùng với các nghiên cứu khác trong và ngoài nước khẳng định rằng mô hình ANN sử dụng trong dự báo vĩ mô nói chung và lạm phát nói riêng là hiệu quả và đáng tin cậy. Từ khóa Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo ANN mô hình dự báo lạm phát. Abstract This study investigates the power of artificial neural network ANN with back propagation as forecasting tools for monthly inflation rate for Vietnam. Monthly inflation data from 2000 to 2018 is used for training valide and forecast. The findings show that the actual and predicted inflation are relatively close to each other. This thus confirms the literature that our proposed ANN model is efficient and reliable. In addition among considerable factors money supply appears to be the main determinant in forecasting the inflation rate in Vietnam. Keywords Artificial neural networks ANN forecasting model Inflation. 1. Giới thiệu tiễn. Trong lĩnh vực kinh tế vĩ mô chưa từng có Mục tiêu nghiên cứu là vận dụng mạng nơ công bố một .
