Bài giảng cuing cấp cho người học các kiến thức về tín hiệu ngẫu nhiên. Nội dung trình bày trong chương gồm có: Định nghĩa, random signals, power spectral density, parameters and their physical meaning, signal transmission through linear systems, . Mời các bạn cùng tham khảo. | TÍN HIỆU NGẪU NHIÊN Định nghĩa Tín hiệu không đóan được trước khi nó xuất hiện Không thể mô tả bởi biểu thức tóan học Được mô tả bằng lý thuyết xác xuất Được gọi là quá trình ngẫu nhiên Quá trình ngẫu nhiên gồm một số hữu hạn các biến ngẫu nhiên Ví dụ x t 5 c o s 2 f c t w h e re is ra n d o m https tailieudientucntt Random Signals Biến ngẫu nhiên X A Biến ngẫu nhiên là một đại lượng thực mà trị của nó phụ thuộc vào biến cố ngẫu nhiên. để biến cố NN có thể được mô tả một cách định lượng Ví du độ lệch của viên đạn so với mục tiêu là một đại lượng phụ thuộc vào kết qủa của lần bắn. Sự phụ thuộc này được được biểu diễn bởi quy luật xác suất gọi chung là phân bố Sự phân bố của biến NN được mô tả bởi hàm mật độ xác suất PX x . 1 . n o n -n e g a tiv e p X x 0 2 . n o r m a li z e d - p X x dx 1 x2 3 . e v e n t p r o b a b i li t y P x1 X x 2 p X x dx x1 https tailieudientucntt Discrete pdf p X xi has the same properties change integration to summation Two important random variables and their pdf 1 . U n i f o r m r a n d o m v a r i a b le 1 c o n tin u o u s p X x fo r a x b b a 1 d is c re te p X xi fo r X x 0 x M 1 M 2 . G a u s s i a n n o r m a l r a n d o m v a r i a b le 2 x m X 1 2 2 p X x e X 2 X https tailieudientucntt Các thông số 1. m ean m X E X xp X x dx 2 2 2 2 2 . v a ria n c e X E X m X E X mX v a r i a n c e m e a n s q u a r e v a lu e - m e a n v a lu e s q u a r e Example Data bits are modeled as uniform random variable with two values Symbols are modeled as uniform random variable with M values Noise is modeled as Gaussian random variable with zero mean and non-zero variance https tailieudientucntt Random Signals event time Random process X A t Là một hàm hai biến A t time-domain signal waveform with some random event Usually written as X t by embedding A Stationary random process Average parameters do not depend on
