Nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị. Đã có rất nhiều thành tựu đạt được ở lĩnh vực này trong vài thập kỉ gần đây. Tuy nhiên, các kết quả đạt được vẫn chưa thực sự đáp ứng được yêu cầu trong thực tế. Các kết quả trước đây đạt được là khá ấn tượng trong việc nhận dạng ở thời gian thực với tỉ lệ nhận dạng cao nhưng bị ảnh hưởng nhiều trong các trường hợp thay đổi ánh sáng. | JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI Natural Sci. 2015 Vol. 60 No. 4 pp. 56-61 This paper is available online at http NHẬN DIỆN VÙNG DA MẶT BẰNG PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP MỘT SỐ THUẬT TOÁN DỰA TRÊN TÍNH BẤT BIẾN CỦA MÀU Lê Hồng Quân1 và Lê Hà Xuân2 1 Phòng Tạp chí amp Thông tin Khoa học công nghệ Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 Trường Đại học Bochum Cộng hòa liên bang Đức Tóm tắt Nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị. Đã có rất nhiều thành tựu đạt được ở lĩnh vực này trong vài thập kỉ gần đây. Tuy nhiên các kết quả đạt được vẫn chưa thực sự đáp ứng được yêu cầu trong thực tế. Các kết quả trước đây đạt được là khá ấn tượng trong việc nhận dạng ở thời gian thực với tỉ lệ nhận dạng cao nhưng bị ảnh hưởng nhiều trong các trường hợp thay đổi ánh sáng. Ở trường hợp này hệ thống vẫn có thể nhận diện tốt vùng khuôn mặt nhưng cũng cho nhiều kết quả sai. Nghiên cứu của chúng tôi khắc phục nhược điểm nói trên thông qua cơ chế thị giác và nhận dạng tính bất biến của màu của con người. Từ quan sát các thuật toán tính bất biến của màu khác nhau cho kết quả khác nhau chúng tôi đi tới việc sử dụng kết hợp các thuật toán này để nhận diện được vùng da chính xác gần như tuyệt đối trong mọi ảnh thử nghiệm. Thuật toán này cho kết quả nhận dạng tốt và ít lỗi hơn. Từ khóa Màu cố định nhận dạng khuôn mặt màu da thời gian thực. 1. Mở đầu Phương thức tiếp cận của chúng tôi dựa trên cơ chế sinh học của thị giác người nhận dạng khuôn mặt và các đối tượng khác dấu hiệu đầu tiên là màu sắc. Hầu hết các thuật toán xử lí dữ liệu trên ảnh đen trắng mà bỏ qua các thông tin màu sắc. Các ưu thế của cách tiếp cận này là đơn giản hóa đầu vào hỗ trợ ứng dụng thời gian thực đơn giản hóa các vùng màu sắc không rõ ràng. Tuy nhiên chúng cũng bỏ qua lượng lớn các thông tin hữu ích và kết quả có thể làm giảm độ chính xác. Thay vào đó cách tiếp cận sử dụng tính bất biến của màu có thể giải quyết được vấn đề màu sắc khi ánh sáng thay đổi. Đã có một số tài liệu
