Phần 1 cuốn sách "Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Một số các khái niệm cơ bản, mô hình nơ-ron, mô hình mạng perceptron MLP và các thuật toán hoạt động, mạng có phản hồi. | J NHÀ XUẤT BẢN BÁCH KHOA - HÀ NỘI PGS. TSKH. TRÀN HOÀI LINH MẠNG NƠ-RÔN VÀ ỦNG DỤNG TRONG x ử LÝ TÍN HIỆU NHÀ XUÁT BẢN BÁCH KHOA - HÀ NỘI Bán quyền thuộc về trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Mọi hình thức xuất bản sao chép mà không có sự cho phép bằng văn bàn của trường là vi phạm pháp luật. Mã sổ 22 - 2014 CXB 42 - 80 BKHN Biên mục trẽn xuất bản phám của Thư viện Quốc gia Việt Nam Trần Hoài Linh Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử iý tín hiệu Trần Hoài Linh. - H. Bách khoa Hà Nội 2014. - 204tr. 24cm Thư mục tr. 198 ISBN 978-604-911-627-8 1. Mạng thần kinh nhân tạo 2. ứng dụng 3. Xử lý tín hiộu 4. Giáo trình -d c 14 BKF0037p-ClP 2 LỜI NÓI ĐÀU Cuốn giáo trình Mạng nơ rôn và ứng dụng trong x ử lý tín hiệu được sử dụng để giảng dạy môn học cùng tên cho sinh viên ngành Điện của trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Cuốn sách bao gồm 8 chưcmg trinh bày một số kiến thức cơ bản về một chuyên ngành tương đối mới của ngành Trí tuệ nhân tạo là các mạng nơ-rôn nhân tạo và một sổ khả năng ứng dụng thực tế của các công cụ mạng nơ-rôn nhân tạo trong các bài toán xứ lý tín hiệu thực tế. Chương 1 giới thiệu một số khái niệm cơ bản trong chuyên ngành mạng nơ-rôn nhân tạo và điểm qua về quá trình phát triển của chuyên ngành này. Chương 2 và chương 3 trình bày về mô hình toán học mô phỏng nơ-rôn và mạng nơ-rôn truyền thẳng. Chương 4 giới thiệu qua về khái niệm mạng nơ-rôn có phản hồi và một số mạng hoạt động theo mô hỉnh này. Chương 5 tóm tắt về nguyên tắc xây dựng mô hình theo thuật toán tự tổ chức và mạng Kohonen hoạt động theo nguyên tắc đó. Chương 6 tóm tắt các ý tưởng chính của lô-gic mờ và mạng nơ-rôn lô-gic mờ. Một số các ứng dụng thực tế gồm các bài toán dự báo ước lượng xứ lý thông tin ảnh . được trình bày trong chương 7. Chương 8 giới thiệu một số giải pháp mạch tích hợp mô phòng nơ-rôn và mạng nơ-rôn. Thông qua giáo trinh hy vọng người đọc có thể tìm hiểu và nắm được các ý tường chính về mạng nơ-rôn nhân tạo từ đó cỏ thể triển khai ứng dụng các công cụ này trong các bài toán
