Bài giảng Nghiên cứu Marketing - Chương 8: Thu thập dữ liệu tại hiện trường trình bày các vấn đề kỹ thuật và nghệ thuật thu thập dữ liệu; sai số trong thu thập dữ liệu và cách khắc phục; tổ chức và quản lý thu thập dữ liệu tại hiện trường; kiểm tra và giám sát quá trình thu thập dữ liệu tại hiện trường. | Chương 8 THU THẬP DỮ LIỆU TẠI HIỆN TRƯỜNG https tailieudientucntt Mục tiêu học tập của chương Tìm hiểu các khía cạnh kỹ thuật và nghệ thuật trong thu thập dữ liệu bằng các phương pháp phỏng vấn cá nhân Làm rõ các sai số trong thu thập dữ liệu và cách khắc phục hạn chế sai số này Tìm hiểu các vấn đề tổ chức và quản lý hoạt động thu thập dữ liệu tại hiện trường từ khâu khảo sát thử tuyển chọn huấn luyện nhân viên phỏng vấn đến kiểm tra và giám sát các hoạt động thu thập dữ liệu tại hiện trường. https tailieudientucntt Nội dung học tập 1. Các vấn đề kỹ thuật và nghệ thuật thu thập dữ liệu 2. Sai số trong thu thập dữ liệu và cách khắc phục 3. Tổ chức và quản lý thu thập dữ liệu tại hiện trường 4. Kiểm tra và giám sát quá trình thu thập dữ liệu tại hiện trường https tailieudientucntt Các vấn đề kỹ thuật và nghệ thuật thu thập dữ liệu Đối với phỏng vấn cá nhân trực tiếp Đối với thảo luận nhóm tập trung Đối với phỏng vấn qua điện thoại Đối với điều tra phỏng vấn bằng thư tín https tailieudientucntt Sai số trong thu thập dữ liệu và cách khắc phục Sai số do sự không đáp ứng Sai số do sự không bao quát đầy đủ tổng thể Sai số do ảnh hưởng của người phỏng vấn và người trả lời phỏng vấn https tailieudientucntt Tổ chức và quản lý thu thập dữ liệu tại hiện trường Khảo sát thử Tuyển chọn nhân viên phỏng vấn Huấn luyện và hướng dẫn nhân viên phỏng vấn https tailieudientucntt Kiểm tra và giám sát quá trình thu thập dữ liệu Kiểm tra giám sát việc lập mẫu Giám sát các công việc thực hiện trên hiện trường Kiểm tra giám sát để phát hiện các cuộc phỏng vấn không trung thực https tailieudientucntt Câu hỏi bài tập và thuật ngữ chương 8 Câu hỏi 1. Trình bày các vấn đề kỹ thuật và nghệ thuật thu thập dữ liệu bằng các kỹ thuật phỏng vấn 2. Phân tích các sai số trong thu thập dữ liệu và cách khắc .
