Integration of probabilistic regulatory networks into constraint-based models of metabolism with applications to Alzheimer’s disease

Mathematical models of biological networks can provide important predictions and insights into complex disease. Constraint-based models of cellular metabolism and probabilistic models of gene regulatory networks are two distinct areas that have progressed rapidly in parallel over the past decade. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.