Knowledge-guided convolutional networks for chemical-disease relation extraction

Automatic extraction of chemical-disease relations (CDR) from unstructured text is of essential importance for disease treatment and drug development. Meanwhile, biomedical experts have built many highlystructured knowledge bases (KBs), which contain prior knowledge about chemicals and diseases. Prior knowledge provides strong support for CDR extraction. How to make full use of it is worth studying. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.