Empirical assessment of the impact of sample number and read depth on RNASeq analysis workflow performance

RNA-Sequencing analysis methods are rapidly evolving, and the tool choice for each step of one common workflow, differential expression analysis, which includes read alignment, expression modeling, and differentially expressed gene identification, has a dramatic impact on performance characteristics. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.