Fast and scalable neural embedding models for biomedical sentence classification

Biomedical literature is expanding rapidly, and tools that help locate information of interest are needed. To this end, a multitude of different approaches for classifying sentences in biomedical publications according to their coarse semantic and rhetoric categories (., Background, Methods, Results, Conclusions) have been devised, with recent state-of-the-art results reported for a complex deep learning model. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.