Bài báo trình bày khả năng áp dụng phương pháp Cumulative Sum (CUSUM) nhằm phát hiện tấn công tuyến tính trong trường hợp phuơng pháp Kullback – Leibler (K-L) không phát hiện được. Để thực hiện mục tiêu này, chúng tôi đã khảo sát nhằm tìm ra các ma trận tấn công tuyến tính, mà với chúng phương pháp phát hiện K-L bị vượt qua, trong dải ngưỡng phát hiện từ 0 tới 176,76, với đối tượng nghiên cứu là quá trình trộn nhiệt trong các nhà máy thực phẩm. | Tạp chí Khoa học và Công nghệ 145 2020 014-020 Nghiên cứu khả năng phát hiện tấn công tuyến tính trong các hệ thống điều khiển công nghiệp bằng phương pháp CUSUM Ability to Detect the Linear Attack in Industrial Control Systems by CUSUM Method Nguyễn Đức Dương1 2 Lê Minh Thùy1 Cung Thành Long1 1 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội - Số 1 Đại Cồ Việt Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam 2 Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp - 456 Phố Minh Khai Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam Đến Tòa soạn 21-11-2018 chấp nhận đăng 25-09-2020 Tóm tắt Bài báo trình bày khả năng áp dụng phương pháp Cumulative Sum CUSUM nhằm phát hiện tấn công tuyến tính trong trường hợp phuơng pháp Kullback Leibler K-L không phát hiện được. Để thực hiện mục tiêu này chúng tôi đã khảo sát nhằm tìm ra các ma trận tấn công tuyến tính mà với chúng phương pháp phát hiện K-L bị vượt qua trong dải ngưỡng phát hiện từ 0 tới 176 76 với đối tượng nghiên cứu là quá trình trộn nhiệt trong các nhà máy thực phẩm. Sau đó các ma trận tấn công tuyến tính thu được đã được sử dụng để tìm ngưỡng phát hiện của phương pháp CUSUM. Qua phân tích các kết quả thử nghiệm trên dữ liệu mô phỏng chúng tôi xác định được dải ngưỡng thích hợp để phương pháp CUSUM phát hiện được tấn công tuyến tính khi phương pháp K-L bị vượt qua. Từ khóa Tấn công tuyến tính phương pháp CUSUM phương pháp độ chênh Kullback Leibler Abstract This paper presents the ability to apply the Cumulative Sum CUSUM method to detect linear attacks in case the Kullback Leibler K-L method cannot detect. In order to do this we investigated to find linear attack matrices for which the K-L method was surpassed in the range of detection threshold from 0 to and applying for heat mixing process which is used in food plants. Then the found linear attack matrices were used to find the detection threshold of the CUSUM method. By analyzing the tested results which is implemented on simulation data we have determined a suitable range of threshold for CUSUM method to detect .
