Bài viết này sẽ giới thiệu một phương pháp phát hiện khuôn mặt dựa trên hướng tiếp cận theo diện mạo sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost. Dựa trên phương pháp này, chúng ta có thể xây dựng được cơ sở dữ liệu (CSDL) khuôn mặt một cách tự động phục vụ cho việc nhận dạng. | UED JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES HUMANITIES AND EDUCATION 2012 XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU KHUÔN MẶT TỰ ĐỘNG PHỤC VỤ NHẬN DẠNG Huỳnh Hữu Hưng Trần Thanh Điệp Tạ Thị Ái Nhi TÓM TẮT Phát hiện khuôn mặt người là một kỹ thuật dùng để xác định vị trí và kích thước của khuôn mặt người trong một ảnh bất kỳ. Kỹ thuật này nhận biết các đặc trưng của các khuôn mặt và bỏ qua những phần khác trong ảnh như tòa nhà cây cối xe cộ Hiện nay nó được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực với mục đích bảo mật. Bài báo này sẽ giới thiệu một phương pháp phát hiện khuôn mặt dựa trên hướng tiếp cận theo diện mạo sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost. Dựa trên phương pháp này chúng ta có thể xây dựng được cơ sở dữ liệu CSDL khuôn mặt một cách tự động phục vụ cho việc nhận dạng. Từ khóa Xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt người phát hiện khuôn mặt người nhận dạng khuôn mặt người 1. Đặt vấn đề Hiện nay bài toán nhận dạng được ứng dụng khá rộng rãi trong việc xác minh tội phạm trong các ứng dụng bảo mật của máy tính hoặc trong việc nhận dạng khuôn mặt của người rút tiền tại các trạm rút tiền tự động ATM Trong phạm vi bài báo này sẽ giới thiệu một phương pháp để xây dựng một cơ sở dữ liệu khuôn mặt từ ảnh tĩnh một cách tự động phục vụ nhận dạng dựa trên thuật toán phát hiện khuôn mặt sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost. Bên cạnh đó nó còn tạo tiền đề cho việc trích lọc tất cả các khuôn mặt người có trong một video khi kết hợp cơ sở dữ liệu này với các thuật toán theo dõi đối tượng và giúp xây dựng chức năng đếm tổng số các khuôn mặt xuất hiện trong đoạn video. Xây dựng CSDL khuôn mặt tự động từ ảnh . Đặc trưng Haar-like Đặc trưng Haar-like do Viola và Jones 3. 1 công bố bao gồm 4 đặc trưng cơ bản để xác định khuôn mặt người. Mỗi đặc trưng Haar like là sự kết hợp của hai hoặc ba hoặc bốn hình chữ nhật quot trắng quot và quot đen quot như trong Hình 1. Các đặc trưng Haar-like cơ bản Hình 1. Để sử dụng các đặc trưng này vào việc xác định khuôn mặt người 4 đặc trưng Haar-like cơ bản được mở rộng ra và .
