Bài viết sẽ thử dần, và lựa chọn những kết luận của các tác giả trước để xây dựng mô hình nơ-ron ANN với mục tiêu dự đoán chính xác hơn chỉ số nén Cc của đất đá. Tính chính xác của mô hình sẽ được đánh giá qua bốn chỉ số: R2 (hệ số xác định), RMSE (độ lệch bình phương trung bình gốc), MAPE (độ lệch phần trăm tuyệt đối trung bình), MAD (trung bình độ lệch tuyệt đối). Các kết luận về cấu trúc và ảnh hưởng của các tham số đầu vào sẽ được rút ra khi so sánh tính chính xác của các mô hình nơ-ron ANN với nhau. | ĐỊA KỸ THUẬT - TRẮC ĐỊA LỰA CHỌN CẤU TRÚC MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO ANN DỰ BÁO CHỈ SỐ NÉN CỦA ĐẤT TS. VŨ VĂN TUẤN Học viện Kỹ thuật quân sự Tóm tắt Mạng nơ-ron nhân tạo artificial neural tuệ nhân tạo AI lại chưa thực sự nổi bật đặc biệt là network - ANN đã được áp dụng thành công trong ở nước ta. Lý do lớn nhất có lẽ là chúng ta chưa có nhiều bài toán địa kỹ thuật. Tuy nhiên trong quá trình những bộ dữ liệu quy mô và mới chỉ bắt đầu nhen xây dựng mạng nơ-ron ANN việc lựa chọn cấu trúc nhóm để xây dựng các bộ số liệu lớn big data . mạng để đạt được kết quả chính xác hơn vẫn chưa Mạng nơ-ron nhân tạo ANN là một nhánh của trí thực sự thống nhất. Bài báo này sẽ thử dần và lựa tuệ nhân tạo. Ưu điểm của nó là mô hình rõ ràng dễ chọn những kết luận của các tác giả trước để xây thực hiện chính xác và hiệu quả. Vì vậy mạng nơ- dựng mô hình nơ-ron ANN với mục tiêu dự đoán ron nhân tạo ANN được áp dụng khá rộng rãi. Một số chính xác hơn chỉ số nén Cc của đất đá. Tính chính nghiên cứu chủ yếu trên thế giới có thể kể đến là tác xác của mô hình sẽ được đánh giá qua bốn chỉ số giả 11 đã nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron ANN R2 hệ số xác định RMSE độ lệch bình phương trong các công trình hầm mỏ tác giả 9 đã áp dụng trung bình gốc MAPE độ lệch phần trăm tuyệt đối trong các công trình đập lớn tác giả 15 áp dụng trung bình MAD trung bình độ lệch tuyệt đối . Các trong các hầm giao thông trong ổn định mái dốc có kết luận về cấu trúc và ảnh hưởng của các tham số thể kể đến nghiên cứu của tác giả 7 trong lĩnh vực đầu vào sẽ được rút ra khi so sánh tính chính xác địa kỹ thuật nổi bật là nghiên cứu của tác giả 18 . của các mô hình nơ-ron ANN với nhau. Tại Việt Nam cũng đã có một vài tác giả nghiên Từ khóa Dự đoán mạng nơ ron nhân tạo ANN cứu áp dụng mạng nơ-ron nhân tạo ANN trong việc chỉ số nén. giải quyết một số vấn đề. Tác giả 14 đã nghiên cứu Abstract Artificial neural networks ANNs have khả năng ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự been successfully applied to many problems of báo kích .
