Incorporating topological information for predicting robust cancer subnetwork markers in human protein-protein interaction network

Discovering robust markers for cancer prognosis based on gene expression data is an important yet challenging problem in translational bioinformatics. By integrating additional information in biological pathways or a protein-protein interaction (PPI) network, we can find better biomarkers that lead to more accurate and reproducible prognostic predictions. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.