MUMAL2: Improving sensitivity in shotgun proteomics using cost sensitive artificial neural networks and a threshold selector algorithm

This work presents a machine learning strategy to increase sensitivity in tandem mass spectrometry (MS/MS) data analysis for peptide/protein identification. MS/MS yields thousands of spectra in a single run which are then interpreted by software. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
12    25    1    28-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.