Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện “cảnh báo” hay “không cảnh báo” đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so với các phương pháp khai phá dữ liệu tiêu biểu như Cây quyết định, láng giềng lân cận và một số phương pháp sinh luật khác. Tiếp cận tập thô cũng đã cho thấy nó rất hiệu quả trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI GIẢI PHÁP HỖ TRỢ SINH VIÊN LẬP KẾ HOẠCH HỌC TẬP DỰA TRÊN TIẾP CẬN TẬP THÔ Lê Đức Thắng1 Trương Thị Hải2 Nguyễn Thái Nghe1 Huỳnh Xuân Hiệp1 1 Khoa CNTT amp TT Trường Đại học Cần Thơ 2 Khoa Công Nghệ Trường Đại học Phú Xuân ldthang ntnghe hxhiep @ trnhai208@ TÓM TẮT Lý thuyết tập thô rough set theory đã được xây dựng trên một nền tảng toán học vững chắc vì thế được ứng dụng trong khá nhiều lĩnh vực đặc biệt là ứng dụng trong khoa học máy tính như giải quyết bài toán phân lớp đa nhãn hoặc đơn nhãn phân cụm và luật kết hợp. Dựa trên tiếp cận tập thô bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện cảnh báo hay không cảnh báo đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so với các phương pháp khai phá dữ liệu tiêu biểu như Cây quyết định láng giềng lân cận và một số phương pháp sinh luật khác. Tiếp cận tập thô cũng đã cho thấy nó rất hiệu quả trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng. Từ khóa Lý thuyết tập thô bảng quyết định luật quyết định dữ liệu mất cân bằng lựa chọn môn học. I. GIỚI THIỆU Lý thuyết tập thô rough set theory - do Zdzislaw Pawlak đề xuất năm 1982 14 - được xây dựng trên một nền tảng toán học vững chắc vì thế được ứng dụng trong khá nhiều lĩnh vực đặc biệt là ứng dụng trong khoa học máy tính như giải quyết bài toán phân lớp đa nhãn hoặc đơn nhãn phân cụm và luật kết hợp. Bài viết này sẽ đề xuất sử dụng lý thuyết tập thô trong xây dựng hệ thống hỗ trợ giáo dục đào tạo đặc biệt là việc dự đoán kết quả học tập của sinh viên. Thật vậy dự đoán kết quả học tập của sinh viên một các chính xác là rất hữu ích trong nhiều ngữ cảnh khác nhau ở các trường đào tạo đại học và sau đại học. Chẳng hạn xác định các ứng viên xuất .
