LowMACA: Exploiting protein family analysis for the identification of rare driver mutations in cancer

The increasing availability of resequencing data has led to a better understanding of the most important genes in cancer development. Nevertheless, the mutational landscape of many tumor types is heterogeneous and encompasses a long tail of potential driver genes that are systematically excluded by currently available methods due to the low frequency of their mutations. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.