A Bregman-proximal point algorithm for robust non-negative matrix factorization with possible missing values and outliers - application to gene expression analysis

Non-Negative Matrix factorization has become an essential tool for feature extraction in a wide spectrum of applications. In the present work, our objective is to extend the applicability of the method to the case of missing and/or corrupted data due to outliers. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
18    73    1    30-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.