Performance of a blockwise approach in variable selection using linkage disequilibrium information

Genome-wide association studies (GWAS) aim at finding genetic markers that are significantly associated with a phenotype of interest. Single nucleotide polymorphism (SNP) data from the entire genome are collected for many thousands of SNP markers, leading to high-dimensional regression problems where the number of predictors greatly exceeds the number of observations. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.