Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây M nhánh với B cây cung cấp cho người học các kiến thức về cây m nhánh, các thao tác trên cây m-nhánh, thao tác duyệt cây, B-cây, . Mời các bạn cùng tham khảo. | CẤU TRÚC DỮ LIỆU CÂY M-NHÁNH VS B CÂY Bùi Tiến Lên 01 01 2017 https tailieudientucntt CÂY M-NHÁNH https tailieudientucntt Cây m-nhánh Định nghĩa 1 Cây m-nhánh m-way tree là một cây tìm kiếm có những tính chất sau I Mỗi nút có I tối thiểu 1 khóa I tối đa m 1 khóa có giá trị phân biệt I Các khóa trong mỗi nút được sắp thứ tự tăng dần Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 3 Cây m-nhánh cont. Định nghĩa 1 I Mỗi nút có k khóa v1 . vk thì sẽ có k 1 cây con T1 . Tk 1 các cây con có thể rỗng I Cây con đầu T sẽ chứa các khóa v trong khoảng 1 v v1 1 I Cây con cuối Tk 1 sẽ chứa các khóa v trong khoảng v vk 2 I Cây con Ti i 2 . k sẽ chứa các khóa v trong khoảng v vi vi 1 3 I Mỗi khóa vi sẽ có cây con trái là Ti và cây con phải Ti 1 Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 4 Minh họa v1 vi vi 1 vk T1 Ti Tk 1 Hình 1 Nút và các khóa và các cây con Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 5 Minh họa cont. v1 vi vi 1 vk Ti Ti 1 Hình 2 Khóa và cây con trái và con phải Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 6 Minh họa cont. 16 18 6 22 26 4 20 24 28 30 Hình 3 Cây 3-nhánh Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 7 Các thao tác trên cây m-nhánh Đối với cây m-nhánh có các thao tác cơ bản trên cây I Duyệt từng khóa của cây I Tìm một khóa trong cây I Thêm một khóa vào cây I Xóa một khóa khỏi cây Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 8 Thao tác duyệt cây Ta có thể xem cây như một đồ thị tổng quát và áp dụng các thuật toán duyệt của đồ thị để duyệt cây. Có hai thuật toán duyệt cơ bản I Duyệt theo chiều sâu Depth First Traversal - DFT I Duyệt theo chiều rộng Breath First Traversal - BFT Spring 2017 .
