Dynamic probabilistic threshold networks to infer signaling pathways from time-course perturbation data

Network inference deals with the reconstruction of molecular networks from experimental data. Given N molecular species, the challenge is to find the underlying network. Due to data limitations, this typically is an illposed problem, and requires the integration of prior biological knowledge or strong regularization. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.