Bài viết đề xuất một phương pháp nhận dạng mống mắt để xác thực danh tính. Phương pháp bao gồm tiền xử lý hình ảnh mống mắt; phân vùng vị trí mống mắt; phân đoạn mống mắt, chuẩn hóa, trích xuất và mã hóa các đặc điểm mống mắt để tạo mẫu sinh trắc học. | 26 Nguyễn Lê Mai Duyên Đinh Trung Tứ Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Duy Tân 05 42 2020 26-36 05 42 2020 26-36 Một Phương Pháp Xác Thực Sinh Trắc Học Bằng Nhận Dạng Ảnh Mống Mắt Towards a method of biometric authentication based on iris image recognition Nguyễn Lê Mai Duyêna b Đinh Trung Tức Le-Mai-Duyen Nguyena b Trung-Tu Dinhc a Khoa Điện - Điện tử Trường Đại học Duy Tân Đà Nẵng Việt Nam a Faculty of Electrical-Electronic Engineering Duy Tan University Da Nang 550000 Vietnam b Viện Nghiên cứu và Phát triển Công nghệ Cao Trường Đại học Duy Tân Đà Nẵng Việt Nam b Institute of Research and Development Duy Tan University Da Nang 550000 Vietnam c Công nghệ Cổ phần Công nghệ Bưu chính viễn thông Việt Nam cVietnam Post and Telecommunication Technology Joint Stock Company Ngày nhận bài 25 5 2020 ngày phản biện xong 18 6 2020 ngày chấp nhận đăng 30 9 2020 Tóm tắt Nhận dạng mống mắt có tính chính xác và độ tin cậy cao nó được áp dụng rộng rãi trong giám sát tự động bảo mật dữ liệu xác thực cá nhân. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp nhận dạng mống mắt để xác thực danh tính. Phương pháp bao gồm tiền xử lý hình ảnh mống mắt phân vùng vị trí mống mắt phân đoạn mống mắt chuẩn hóa trích xuất và mã hóa các đặc điểm mống mắt để tạo mẫu sinh trắc học. Hình ảnh mống mắt được định vị bằng biến đổi Hough trong khi ranh giới ngoài của mống mắt được định vị chính xác và chuẩn hóa bằng thuật toán Daugman cải tiến. Tiếp theo các mẫu đã được chuẩn hóa này được xử lý bằng bộ lọc Gabor để trích xuất các đặc trưng quan trọng của mống mắt. Cuối cùng việc xác thực được thực hiện bằng cách tính khoảng cách Hamming của hai mã mống mắt. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác của hệ thống là 90 . Từ khóa Nhận dạng mống mắt xác thực sinh trắc học nhận dạng mẫu phân đoạn tự động. Abstract The iris recognition is highly accurate and reliable it is widely applied in automatic surveillance data security personal authentication etc. In this paper we propose a method of .
