Improving TDWZ correlation noise estimation: A deep learning based approach

Transform domain Wyner-Ziv video coding (TDWZ) has shown its benefits in compressing video applications with limited resources such as visual surveillance systems, remote sensing and wireless sensor networks. In TDWZ, the correlation noise model (CNM) plays a vital role since it directly affects to the number of bits needed to send from the encoder and thus the overall TDWZ compression performance. To achieve CNM with high accurate for TDWZ, we propose in this paper a novel CNM estimation approach in which the CNM with Laplacian distribution is adaptively estimated based on a deep learning (DL) mechanism |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
66    20    1    03-10-2022
108    10    1    03-10-2022
4    7    1    03-10-2022
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.