Substituting random forest for multiple linear regression improves binding affinity prediction of scoring functions: Cyscore as a case study

State-of-the-art protein-ligand docking methods are generally limited by the traditionally low accuracy of their scoring functions, which are used to predict binding affinity and thus vital for discriminating between active and inactive compounds. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.