"Bài giảng Thống kê cho khoa học xã hội - Bài 4: Kiểm định phi tham số" được biên soạn bao gồm các nội dung về kiểm định Mann-Whitney; kiểm định dấu và kiểm định tổng hạng có dấu Wilconxon; kiểm định Khi bình phương. | GIỚI THIỆU MÔN HỌC THỐNG KÊ CHO KHOA HỌC XÃ HỘI Giảng viên ThS. Nguyễn Thị Xuân Mai 1 BÀI 4 KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Giảng viên ThS. Nguyễn Thị Xuân Mai 2 MỤC TIÊU BÀI HỌC Trình bày phương pháp kiểm định Mann-Whitney khi so sánh hai mẫu độc lập với các biến thứ bậc. Trình bày phương pháp kiểm định dấu và kiểm định tổng hạng có dấu Wilconxon khi so sánh hai mẫu phụ thuộc với các biến thứ bậc. Trình bày phương pháp kiểm định Khi bình phương để thấy sự phù hợp. Áp dụng phương pháp Khi bình phương để kiểm định mối liên hệ giữa hai tiêu thức được trình bày qua bảng chéo. Dựa vào phương pháp Khi bình phương để tính toán các tham số đo lường mối liên hệ giữa các biến định danh Lambda Hệ số Phi Cramer s V. 3 CÁC KIẾN THỨC CẦN CÓ Kiến thức chung về kinh tế - xã hội. 4 HƯỚNG DẪN HỌC Đọc tài liệu tham khảo. Thảo luận với giáo viên và các sinh viên khác về những vấn đề chưa hiểu rõ. Trả lời các câu hỏi của bài học. Đọc và tìm hiểu thêm về các phương pháp kiểm định phi tham số. 5 CẤU TRÚC NỘI DUNG Kiểm định Mann-Whitney Kiểm định dấu và kiểm định tổng hạng có dấu Wilconxon Kiểm định Khi bình phương 6 KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Ưu điểm Được sử dụng trong trường hợp dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc cho các mẫu nhỏ có ít quan sát. Được sử dụng khi dữ liệu định tính có thang đo định danh hoặc thang đo thứ bậc. Được sử dụng khi kiểm định các giả thuyết khác bên cạnh các giả thuyết liên quan đến các tham số của tổng thể. Trong một số trường hợp tính toán dễ dàng hơn so với kiểm định tham số. Dễ hiểu. Nhược điểm Có xu hướng sử dụng ít thông tin hơn kiểm định tham số. Khả năng tìm ra được sự sai biệt kém không mạnh như các phép kiểm định có tham số T student phân tích phương sai đồng thời khó mở rộng để giải quyết các mô hình kinh tế phức tạp. 7 . KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY Kiểm định Mann-Whitney U là một trong những kiểm định dựa trên xếp hạng. Các quan sát sẽ được xếp hạng từ .
