Mục tiêu chính của nghiên cứu này là cung cấp một phương pháp xây dựng mô hình dự báo vị trí có nguy cơ xảy ra lũ quét ở khu vực Lào Cai, nơi bão nhiệt đới thường xuyên xảy ra, dựa trên thuật toán phân loại Random cứu áp dụng cơ sở dữliệu hệ thông tin địa lý (GIS) kết hợp với mô hình máy học xây dựng và kiểm chứng mô hình dự báo,trích xuất dữ liệu dựa trên khảo sát thực địa các vùng lũ quét tại tỉnh Lào Cai và dữ liệu không gian địa lý. | 30 Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 61 Issue 5 2020 30 - 42 Applying Random Forest approach in forecasting flash flood susceptibility area in Lao Cai region Thao Phuong Thi Ngo 1 Long Hung Ngo 1 Khanh Quang Nguyen 1 Tinh Thanh Bui 2 Phong Van Tran 3 Ha Viet Nhu 2 Yen Hai Thi Nguyen 1 1 Faculty of Information Technology Hanoi University of Mining and Geology Vienam 2 Faculty of Geosciences and Geoengineering Hanoi University of Mining and Geology Vietnam 3 Institute of Geological Sciences Vietnam Academy of Science and Technology Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history The main objectives of this research are to provide a new approach for Received 18th June 2020 flash flood prediction in Lao Cai where frequent typhoons happen. This Accepted 13rd July. 2020 method is based on the Random Forest classification algorithm. The Available online 31st Oct. 2020 researcher applied GIS database in combination with construction Keywords machine learning model and verified the forecasting model extracted the Flash Floods data based on field survey of the flash flood area of Lao Cai and GIS Geographic Information System . The results have proved that the model GIS can be a useful tool for flash flood forecasting model providing more data Machine Learning for land planning and management for preventing and predicting flash RandomForest flood for Lao Cai area. Sentinel-1A. Copyright 2020 Hanoi University of Mining and Geology. All rights reserved. ___________ Corresponding author E - mail ngothiphuongthao@ DOI 5 .04 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61 Kỳ 5 2020 30 - 42 31 Ứng dụng phương pháp Random Forest dự báo vị trí có nguy cơ xảy ra lũ quét cho khu vực tỉnh Lào Cai Ngô Thị Phương Thảo1 Ngô Hùng Long1 Nguyễn Quang Khánh1 Bùi Thanh Tịnh2 Trần Văn Phong3 Nhữ Việt Hà2 Nguyễn Thị Hải Yến1 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Mỏ - Địa chất Việt Nam 2 Khoa Khoa học và Kỹ thuật Địa chất Trường Đại học Mỏ - Địa
