Novel rerults on the global exponential stability of cellular neural networks with variable coefficients and unbounded delays

In this article, we study cellular neural networks (CNNs) with time-varying coefficients, bounded and unbounded delays. By introducing a new Liapunov function to approach unbounded delays and using technique of Young inequality, we obtain some sufficient conditions which ensure global exponential stability of CNNs with unbounded delays and without assumption on boundness of active functions. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.