Automatic landmark annotation and dense correspondence registration for 3D human facial images

Traditional anthropometric studies of human face rely on manual measurements of simple features, which are labor intensive and lack of full comprehensive inference. Dense surface registration of three-dimensional (3D) human facial images holds great potential for high throughput quantitative analyses of complex facial traits. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.