Large-scale multiple testing in genome-wide association studies via region-specific hidden Markov models

Identifying genetic variants associated with complex human diseases is a great challenge in genome-wide association studies (GWAS). Single nucleotide polymorphisms (SNPs) arising from genetic background are often dependent. The existing methods, ., local index of significance (LIS) and pooled local index of significance (PLIS), were both proposed for modeling SNP dependence and assumed that the whole chromosome follows a hidden Markov model (HMM). |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.