Lecture note Formal methods in software engineering - Lecture 4 (cont)

A hidden Markov model (HMM) is a statistical model in which the system be- ing modeled is assumed to be a Markov process with unknown parameters. The challenge is to determine the hidden parameters from the observable parameters. Typically, the parameters of the model are given and the challenge is to find the most likely sequence of hidden states that could have generated a given sequence of observed states. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.