Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng - Lecture 6: Luật số lớn và định lí giới hạn trung tâm" cung cấp cho người học các kiến thức: Luật số lớn, định lí giới hạn trung tâm. | Luật số lớn và định lí giới hạn trung tâm . Lê Sỹ Vinh Luật số lớn law of large numbers Khi chúng ta tiến hành một thí nghiệm nhiều lần thì kết quả trung bình nhận được sẽ gần với giá trị kì vọng và càng ngày càng gần hơn khi chúng ta tiến hành thêm nhiều lần nữa. Ví dụ Gieo 1 con súc sắc với 6 mặt đều nhau có giá trị 1 2 3 4 5 6. Giá trị kì vọng của số ở mặt trên 1 1 1 1 1 1 EX 1 2 3 4 5 6 6 6 6 6 6 6 Nếu ta tung con súc sắc nhiều lần giá trị trung bình của số ở mặt trên sẽ rất gần giá trị kì vọng . Luật số lớn law of large numbers Bất đẳng thức Tchebychev X1 X2 . Xn amp σ2 P µ ε n nε Định lí giới hạn trung tâm Central limit theory Cử 10 sinh viên đi khảo sát mức độ hài lòng cho điểm từ 0-100 của sinh viên ĐHCN. Mỗi bạn sinh viên đi khảo sát chọn 1 tập mẫu sample 20 bạn sinh viên khác nhau và tính số điểm trung bình của mức độ hài lòng. Có 10 mẫu sample Kích thước mẫu là 20 số sinh viên trong mỗi mẫu là 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Điểm 70 76 78 80 79 81 83 72 85 87 trung bình Nhận xét Giá trị trung bình của các mẫu có phân bố chuẩn không cần biết phân bố của không gian mẫu . Định lí giới hạn trung tâm Central limit theory Giả sử S X1 X2 Xn là một mẫu hay một dãy các biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân bố với kì vọng μ và phương sai σ2. Trung bình cộng quot 1 2 quot quot Theo luật số lớn Sn sẽ tiến gần đến μ theo xác suất. Sn có phân bố chuẩn với kì vọng μ và phương sai σ2 n. Lưu ý Tn X1 X2 Xn có phân bố chuẩn với kì vọng nμ và phương sai nσ2. Ví dụ Gieo con súc sắc 30 lần tìm xác suất để tổng số nốt xuất hiện sau 30 lần lớn hơn 120. Trọng lượng trung bình của người VN là 65kg với độ lệch chuẩn là 5kg. Một thang máy cho phép đi tối đa 10 người và có trọng lượng không quá 700kg. Tính xác suất để 10 người bất kì đi vào thang máy không bị quá tải.
